Il progetto “Human & Social Science for Women empowerment” mira a colmare il divario di genere nel mercato del lavoro degli scienziati dei dati. Il ruolo dello scienziato dei dati è diventato sempre più importante nel mercato del lavoro. Tuttavia, il divario di genere è ancora un problema rilevante nel settore. "La scienza dei dati nelle scienze umane e sociali per il rafforzamento delle donne" è un nuovo progetto che mira ad affrontare questo problema promuovendo una carriera nella scienza dei dati tra le donne.

Il consorzio del progetto è composto da 7 organizzazioni, tra cui 3 università, provenienti da Italia, Spagna, Austria, Romania e Belgio. L'obiettivo del progetto è aumentare le competenze in materia di scienza dei dati tra le studentesse, promuovere le discipline STEM tra le donne e introdurre programmi di studio in materia di scienza dei dati nelle università europee.

La scienza dei dati è un campo in rapida crescita che combina competenze tecniche, conoscenza del campo e pensiero analitico per estrarre informazioni utili dai dati e risolvere problemi complessi. Le sue applicazioni spaziano in vari settori, tra cui l'economia, la sanità, l'ingegneria, l'istruzione, le scienze sociali e le discipline umanistiche. Tuttavia, nonostante la crescente domanda di scienziati dei dati, esiste un significativo divario di genere in questo campo, con una prevalenza di dipendenti maschi.

Durante l'implementazione dei risultati del secondo progetto (PR2), il consorzio ha sviluppato e lanciato un quadro di competenze in scienza dei dati (framework), con l'obiettivo di fornire un insieme completo e coerente di risultati di apprendimento e criteri di valutazione per la formazione in scienza dei dati a livello universitario. Il quadro si basa su una revisione della letteratura dei piani di studio e dei quadri di competenze esistenti in materia di scienza dei dati, nonché sul contributo di esperti e stakeholder del mondo accademico e industriale. Il quadro copre diverse dimensioni quali: gestione dei dati, analisi dei dati, comunicazione dei dati ed etica dei dati.

Il progetto ha anche condotto un'indagine tra 440 studenti di diverse discipline e background in quattro università europee: Salento (Italia), Sannio (Italia), Oviedo (Spagna) e Academia de Studii di Economice di Bucarest (Romania). L'indagine ha misurato il grado di competenze, conoscenze e interesse degli studenti per la scienza dei dati secondo il Framework, nonché la loro motivazione, interesse e fiducia nel perseguire una carriera nella scienza dei dati.

I risultati dell'indagine e il Framework sono stati presentati in un rapporto completo, composto da quattro parti. La prima parte ha esaminato le principali sfide e barriere che le donne devono affrontare per entrare e progredire nelle carriere della scienza dei dati, nonché le migliori pratiche e iniziative che mirano a promuovere la diversità e l'inclusione di genere in questo campo. La seconda parte ha illustrato vari casi di studio che applicano metodi e strumenti di analisi dei dati alle scienze umane e sociali. La terza parte ha presentato il questionario e la scala utilizzata per misurare le competenze e l'interesse degli studenti per la scienza dei dati. La quarta e ultima parte ha analizzato i risultati dell'indagine e ne ha discusso le implicazioni per la formazione e la pratica della scienza dei dati.

Maggiori informazioni sul Framework: https://datascience-project.eu/framework.php

Gli obiettivi del progetto sono l'introduzione di programmi di studio sulla scienza dei dati nelle università europee di scienze umane e sociali, l'aumento delle competenze in materia di scienza dei dati tra le studentesse e la promozione di una carriera nella scienza dei dati tra le donne. Il progetto mira a promuovere la diversità di genere e l'inclusione nell'istruzione e nella pratica della scienza dei dati, riconoscendo i potenziali benefici e le opportunità che la scienza dei dati può offrire alle studentesse provenienti da discipline e contesti diversi.

Per ulteriori informazioni sul progetto DATA SCIENCE: https://datascience-project.eu