Il 17 luglio 2023, i sette partner del consorzio del progetto ‘Data Science’, provenienti da cinque diversi Paesi, si sono riuniti a Vienna, ospitati dalla Technical University of Vienna, per discutere dei progressi compiuti nei risultati del progetto.
Finora sono stati sviluppati 43 corsi di formazione in cinque lingue diverse (DE, EN, ES, IT, RO). Tutti i corsi sono ora disponibili online sul sito web del progetto. Essi offrono un’introduzione a una serie di argomenti e abilità identificati attraverso il quadro delle competenze. Gli studenti possono seguire i corsi al proprio ritmo e presto potranno ottenere certificati al completamento dei test di autovalutazione. Tali corsi mirano a fornire competenze di base e intermedie in data science per studentesse di scienze umane e sociali, che spaziano dalle competenze in SQL e GitHub alla visualizzazione dei dati, fino a un’introduzione all’apprendimento automatico (machine learning).
Tutti i partner hanno esplorato e valutato le recenti funzionalità aggiuntive della piattaforma di apprendimento. Tra queste, vi è la funzionalità di feedback, che sarà fondamentale per testare e convalidare il materiale didattico sviluppato dai partner. In fase di implementazione, inoltre, ci sono i già citati certificati che gli studenti riceveranno al completamento dei test di autovalutazione.
Una parte importante della sessione è stata dedicata alla presentazione dei progressi della guida alle opportunità di carriera in data science. Questa guida ha lo scopo di aiutare le studentesse delle scienze umane e sociali a orientarsi nella scienza dei dati (data science), conoscere i ruoli e i concetti di base, e a trovare buone risorse, iniziative e reti per familiarizzare con la scienza dei dati. Inoltre, saranno forniti consigli preziosi per le donne che desiderano di intraprendere percorsi in data science. A seguito di un workshop approfondito e di un’intervista, il partner ‘Women in AI presentato i risultati preliminari, la struttura della guida e le prossime attività per la raccolta di informazioni e dati per la preparazione della guida.