Chi usa SQL?
Amministratori di database per la gestione dei dati
Sviluppatori Web per codificare siti web
Gli esseri umani per lavorare con i dati memorizzati in un database relazionale
Per che cosa si usa SQL?
Per recuperare i dati da un ambiente non-database
Per i pagamenti del negozio online
Creare ed eliminare i dati in un database
Quali parole chiave possono avviare un’istruzione SQL?
DOVE
SELEZIONA
DA
Perché il controllo di versione è importante?
Sviluppare un programma con un team in un processo tracciabile
Necessario per la vendita del progetto
Codice di sviluppo rápido
Chi può usare GitHub?
Chi l’ha comprato
Chiunue abbia un account Git
Solo un sviluppatore qualificato
Cos’è un ramo?
Una copia del progetto originale
Una società autorizzata
Un progetto specifico
Da quante finestre è costituito l’ambiene di lavoro di R studio?
4
3
Nessuna
R script permette di:
Creare un report di Progetto
Scaricare un pacchetto
Creare un file dove inserire tutti I codici
Per creare un grafico a torta in R si utilizza il comando?
Barplot
Scatterplot
Pie
LDA è una tecnica statistica che consente la:
Classificazione dei dati in gruppi
Previsione dell'appartenenza alla classe
Entrambe le risposte sono vere
Le ipotesi richieste per applicare LDA, per fini predittivi, sono
Normalità multivariata tra i gruppi
Entrambe le risposte sono vere
Varianze-covarianze uguali tra gruppi
LDA si basa sulla massimizzazione del rapporto:
All'interno dei gruppi rispetto alla variabilità totale
Variabilità totale rispetto a quella all'interno dei gruppi
Tra gruppi e variabilità all'interno della classe
Indagini basate su campioni:
Risparmiare risorse se confrontate con un'indagine basata sulla popolazione
Consentire una ricerca esaustiva in una popolazione
Entrambe le risposte sono vere
La dimensione del campione è influenzata da:
Entrambe le risposte sono vere
Il margine di errore e il livello di confidenza
La tecnica di campionamento applicata
L'allocazione proporzionale distribuisce la dimensione del campione tra gli strati in base a:
Il valore medio su ogni strato
La dimensione di ogni strato
La varianza in ogni strato
