Para crear cuadros de mando eficaces, se recomienda:
Incluir toda la información posible para transmitir mejor el mensaje.
Utilizar tantos elementos interactivos como sea posible
Incluir elementos estilizados en los gráficos.
¿Cuál de los siguientes principios no puede aplicarse a la creación de un cuadro de mando?
Dirigir la atención a los elementos importantes de la vista
Incluidos los filtros que sólo puede utilizar el creador del cuadro de mandos, no el usuario.
Utilizar un diseño compacto para el cuadro de mandos
Una de las mejores prácticas en la creación de cuadros de mando es:
Uso de gráficos en 3D y elementos estilizados
Mantener actualizada la información del cuadro de mandos
Incluir tablas de información
¿Cuál es el objetivo del análisis cluster?
Reducir el número de variables para explicar un fenómeno
Agrupar unidades estadísticas (individuos) de acuerdo con características comunes
Crear combinaciones lineales de variables iniciales
¿Qué tipo de variables se pueden utilizar en el análisis cluster?
Sólo cualitativas
Sólamente cuantitativas
Variables cualitativas y cuantitativas
La matriz de distancias:
toma valores 1 en la diagonal principal
toma valores negativos en la diagonal principal
tiene valores 0 en la diagonal principal
El Análisis de Correspondencias tiene como objetivo:
Maximizar la variabilidad explicada
Maximizar la inercia explicada
Maximizar la inercia explicada
El Análisis de Correspondencias funciona sobre:
Tablas de correlación
Tablas simples
Tablas de contingencia
¿Por qué se realiza la prueba de chi-cuadrado?
Para analizar la existencia de interdependencia entre las dos variables
Para comprobar si las variables son cualitativas
Para comprobar si las variables son cuantitativas
El objetivo del ACP es
La descripción de un conjunto de datos
La agregación de unidades estadísticas según su distancia
La reducción de la dimensionalidad de un fenómeno complejo
La matriz de datos de partida de una ACP debe ser
Con datos cualitativos
Con datos estandarizados
Con datos cuantitativos
Los componentes extraídos en el Análisis en Componentes Principales:
poseen la propiedad equidistributiva
Son combinaciones lineales de las variables de partida
Todos tienen valores propios (Eigenvalues) > 1
¿Cuál de los siguientes no es un elemento de las "buenas noticias basadas en datos"?
Interactividad
Storyboard
Conflicto
¿Pueden las técnicas de visualización sustituir el papel de la narración en una historia determinada?
No, la visualización de datos no garantiza una presentación suficiente de un contexto en el que situarlos.
Sí, la visualización ofrece una imagen precisa de la situación en un momento dado y es suficiente para explicar los datos.
No, de hecho las técnicas de visualización son superfluas.
¿Por qué es más eficaz el relato de los datos que la mera presentación de los resultados de su análisis?
Porque escuchar un cuento activa partes de nuestro cerebro relacionadas con las emociones.
Porque la historia está estructurada de tal manera que la información es más fácil de recordar.
Por ambas razones.
