Para crear cuadros de mando eficaces, se recomienda:
Utilizar tantos elementos interactivos como sea posible
Incluir elementos estilizados en los gráficos.
Incluir toda la información posible para transmitir mejor el mensaje.
¿Cuál de los siguientes principios no puede aplicarse a la creación de un cuadro de mando?
Dirigir la atención a los elementos importantes de la vista
Utilizar un diseño compacto para el cuadro de mandos
Incluidos los filtros que sólo puede utilizar el creador del cuadro de mandos, no el usuario.
Una de las mejores prácticas en la creación de cuadros de mando es:
Uso de gráficos en 3D y elementos estilizados
Mantener actualizada la información del cuadro de mandos
Incluir tablas de información
¿Cuál es el objetivo del análisis cluster?
Reducir el número de variables para explicar un fenómeno
Crear combinaciones lineales de variables iniciales
Agrupar unidades estadísticas (individuos) de acuerdo con características comunes
¿Qué tipo de variables se pueden utilizar en el análisis cluster?
Variables cualitativas y cuantitativas
Sólo cualitativas
Sólamente cuantitativas
La matriz de distancias:
tiene valores 0 en la diagonal principal
toma valores 1 en la diagonal principal
toma valores negativos en la diagonal principal
El Análisis de Correspondencias tiene como objetivo:
Maximizar la inercia explicada
Maximizar la variabilidad explicada
Maximizar la inercia explicada
El Análisis de Correspondencias funciona sobre:
Tablas de contingencia
Tablas de correlación
Tablas simples
¿Por qué se realiza la prueba de chi-cuadrado?
Para comprobar si las variables son cuantitativas
Para analizar la existencia de interdependencia entre las dos variables
Para comprobar si las variables son cualitativas
El objetivo del ACP es
La descripción de un conjunto de datos
La reducción de la dimensionalidad de un fenómeno complejo
La agregación de unidades estadísticas según su distancia
La matriz de datos de partida de una ACP debe ser
Con datos cuantitativos
Con datos estandarizados
Con datos cualitativos
Los componentes extraídos en el Análisis en Componentes Principales:
poseen la propiedad equidistributiva
Todos tienen valores propios (Eigenvalues) > 1
Son combinaciones lineales de las variables de partida
¿Cuál de los siguientes no es un elemento de las "buenas noticias basadas en datos"?
Storyboard
Interactividad
Conflicto
¿Pueden las técnicas de visualización sustituir el papel de la narración en una historia determinada?
No, la visualización de datos no garantiza una presentación suficiente de un contexto en el que situarlos.
No, de hecho las técnicas de visualización son superfluas.
Sí, la visualización ofrece una imagen precisa de la situación en un momento dado y es suficiente para explicar los datos.
¿Por qué es más eficaz el relato de los datos que la mera presentación de los resultados de su análisis?
Por ambas razones.
Porque escuchar un cuento activa partes de nuestro cerebro relacionadas con las emociones.
Porque la historia está estructurada de tal manera que la información es más fácil de recordar.
