Das Projekt "Data Science in Human & Social Science for Women Empowerment" zielt darauf ab, die geschlechtsspezifische Kluft auf dem Arbeitsmarkt für Datenwissenschaftler:innen zu überbrücken. Die Rolle von Data Scientists hat auf dem Arbeitsmarkt zunehmend an Bedeutung gewonnen. Dennoch ist die Kluft zwischen den Geschlechtern immer noch ein wichtiges Thema in diesem Bereich. "Data Science in Human & Social Science for Women Empowerment" ist ein neues Projekt, das darauf abzielt, dieses Problem durch die Förderung einer Karriere in der Datenwissenschaft für Frauen anzugehen.

Das Projektkonsortium besteht aus 7 Organisationen, darunter 3 Universitäten, aus Italien, Spanien, Österreich, Rumänien und Belgien. Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeiten von Studentinnen im Bereich der Datenwissenschaft zu verbessern, MINT-Disziplinen bei Frauen zu fördern und Lehrpläne für Datenwissenschaft an europäischen Universitäten einzuführen.

Data Science ist ein schnell wachsender Bereich, der technische Fähigkeiten, Fachwissen und analytisches Denken kombiniert, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und komplexe Probleme zu lösen. Ihre Anwendungen erstrecken sich über verschiedene Bereiche, darunter Wirtschaft, Gesundheit, Technik, Bildung, Sozial- und Geisteswissenschaften. Trotz der wachsenden Nachfrage nach Datenwissenschaftlern gibt es in diesem Bereich jedoch ein erhebliches geschlechtsspezifisches Gefälle, da überwiegend männliche Mitarbeiter beschäftigt werden.

Während der Umsetzung der zweiten Projektergebnisse (PR2) hat das Konsortium einen Kompetenzrahmen für Datenwissenschaften entwickelt und auf den Weg gebracht, der eine umfassende und kohärente Reihe von Lernergebnissen und Bewertungskriterien für die Ausbildung in Datenwissenschaften auf der Ebene der Studierenden bieten soll. Der Rahmen basiert auf einer Literaturanalyse bestehender Lehrpläne und Kompetenzrahmen für Datenwissenschaften sowie auf den Beiträgen von Expert:innen und Interessenvertreter:innen aus Wissenschaft und Industrie. Der Rahmen umfasst verschiedene Dimensionen wie Datenmanagement, Datenanalyse, Datenkommunikation und Datenethik.

Im Rahmen des Projekts wurde auch eine Umfrage unter 440 Student:innen verschiedener Fachrichtungen und Hintergründe an vier europäischen Universitäten durchgeführt: Salento (Italien), Sannio (Italien), Oviedo (Spanien) und Academia de Studii di Economice in Bukarest (Rumänien). In der Umfrage wurde der Grad der Fähigkeiten, des Wissens und des Interesses der Studenten an Datenwissenschaft gemäß dem Rahmenwerk sowie ihre Motivation, ihr Interesse und ihre Zuversicht, eine Karriere in der Datenwissenschaft anzustreben, gemessen.

Die Ergebnisse der Umfrage und des Rahmens wurden in einem umfassenden Bericht vorgestellt, der aus vier Teilen besteht. Der erste Teil befasste sich mit den wichtigsten Herausforderungen und Hindernissen, mit denen sich Frauen beim Einstieg in eine datenwissenschaftliche Laufbahn und beim beruflichen Aufstieg konfrontiert sehen, sowie mit bewährten Praktiken und Initiativen, die darauf abzielen, die Geschlechtervielfalt und Inklusion in diesem Bereich zu fördern. Im zweiten Teil wurden verschiedene Fallstudien vorgestellt, die Methoden und Werkzeuge der Datenanalyse in den Geistes- und Sozialwissenschaften anwenden. Im dritten Teil wurden der Fragebogen und die Skala vorgestellt, mit denen die Fähigkeiten und das Interesse der Studierenden an den Datenwissenschaften gemessen wurden. Der vierte und letzte Teil analysierte die Umfrageergebnisse und diskutierte ihre Auswirkungen auf die Ausbildung und die Praxis in den Datenwissenschaften.

Weitere Informationen über den Rahmen: https://datascience-project.eu/framework.php

Die Ziele des Projekts sind die Einführung von Lehrplänen im Bereich der Datenwissenschaften an europäischen Universitäten im Bereich der Human- und Sozialwissenschaften, die Verbesserung der Fähigkeiten von Studentinnen im Bereich der Datenwissenschaften und die Förderung einer Karriere in den Datenwissenschaften bei Frauen. Das Projekt zielt darauf ab, die geschlechtsspezifische Vielfalt und Inklusion in der datenwissenschaftlichen Ausbildung und Praxis zu fördern und die potenziellen Vorteile und Möglichkeiten zu erkennen, die die Datenwissenschaft weiblichen Studierenden aus verschiedenen Disziplinen und mit unterschiedlichem Hintergrund bieten kann.

Weitere Informationen über das Projekt DATA SCIENCE finden Sie unter: https://datascience-project.eu