Data Science für Frauen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften: Online-Lernplattform für Data Science ab sofort verfügbar

Online-Lernplattform



Data Science für Frauen aus den Geistes- und Sozialwissenschaften: Online-Lernplattform für Data Science ab sofort verfügbar

Das Projekt DATA SCIENCE wird durch das Erasmus+ Programm der Europäischen Kommission kofinanziert und bringt sieben Partner aus fünf Ländern (Italien, Spanien, Österreich, Rumänien und Belgien) zusammen. Das Projekt zielt darauf ab, eine Karriere in der Datenwissenschaft unter Frauen zu fördern, indem es Lehrpläne in der Datenwissenschaft an den europäischen Universitäten entwickelt, die in diesem Projekt zusammenarbeiten, um MINT-Disziplinen zu fördern und die Fähigkeiten der Studentinnen in der Datenwissenschaft zu erhöhen.

Die offizielle DATA SCIENCE Website wird als Repository der Projektergebnisse und als Online-Lernplattform für die Zielgruppe des Projekts fungieren, um ihnen den Zugang zu den DATA SCIENCE Ressourcen und Schulungsmaterialien zu erleichtern.

Die Plattform - verfügbar in EN, ES, IT, RO, DE - ist das wichtigste Schaufenster für die Projektergebnisse und der greifbarste Kanal für seine Sichtbarkeit auf internationaler Ebene. Die DATA SCIENCE Website, deren Inhalte völlig kostenlos und ohne jegliche Registrierung/Identifizierung Nutzer:innen zur Verfügung stehen, ist jetzt unter https://datascience-project.eu/index.php online.

In den nächsten zwei Jahren wird die Plattform alle wichtigen Errungenschaften des Konsortiums beherbergen und integrieren. Jeder Bereich der DATA SCIENCE Plattform ist eine eigenständige Bibliothek der entsprechenden Ergebnisse:

  • Der Abschnitt "Rahmen" enthält den DATASCIENCE Rahmen, der auf der Methodik basiert, die die grundlegenden und spezifischen Fähigkeiten definiert, die für die Integration der Datenwissenschaft in die Studiengänge der Human- und Sozialwissenschaften (HSS - Human and Social Sciences) erforderlich sind.
  • Der Abschnitt "Ausbildung" enthält die Ausbildungsinhalte zusammen mit begleitenden Ressourcen wie praktische Fälle, Leitlinien, bewährte Verfahren und ein Glossar.
  • Der Abschnitt "Leitfaden" enthält den DATA SCIENCE Leitfaden mit Informationen über die Möglichkeiten und Anforderungen des Arbeitsmarktes im Bereich der Datenwissenschaft sowie nützliche Informationen über Karrieremöglichkeiten für Datenwissenschaftler.
  • Darüber hinaus ist der Bereich "Community" funktional für die Breitenwirkung des Projekts, da Organisationen, die sich für das Projekt interessieren, der DATA SCIENCE Community beitreten und assoziierte Partner werden können.

Weitere Informationen über das Projekt DATA SCIENCE finden Sie auf der Website: https://datascience-project.eu

Partner

Università del Salento
Demostene Centro Studi
IHF
IWS
Universidad de Oviedo
ASE
WAI