Periodismo de datos y Storytelling Periodismo de datos La nueva función de los datos Click to read
Los datos numéricos desempeñan un papel cada vez más importante en la producción y distribución de información. Los datos sirven para transformar algo abstracto en algo comprensible y conectable para todos. Todos los sectores se están adaptando a esta transformación, incluido el periodismo: cada vez más organizaciones de noticias (New York Times, Sky News, The Guardian...) confían en el análisis y la visualización de datos para producir y publicar historias informativas y atractivas. Más de la mitad de las agencias de noticias de EE.UU. y Europa cuentan ya con al menos un periodista especializado en datos en sus redacciones. Para el ciudadano medio de todo el mundo, los ordenadores y los datos influyen cada vez más en su vida cotidiana. Para que el poder rinda cuentas, los periodistas deben disponer de las competencias y herramientas necesarias para dar sentido a estos datos.
Definición Click to read
El periodismo de datos es un tipo de periodismo en el que se utilizan datos para contar historias complejas. Es todo el proceso de extraer significado de los datos para desarrollar una historia, no sólo el resultado visual. Un periodista de datos es alguien que utiliza la estadística para facilitar la redacción y la información de noticias con el fin de ofrecer perspectivas basadas en datos relevantes. Una historia escrita que se basa en el análisis y la interpretación de datos. El ingrediente clave es hacer preguntas a nuestros datos como si los estuviéramos entrevistando. Los datos pueden ser la fuente del periodismo de datos o la herramienta utilizada para contar la historia, o ambas cosas. No debe considerarse que sustituye al periodismo tradicional, sino que lo complementa. Un buen periodismo de datos ayuda a los lectores a comprender y sacar conclusiones sobre su mundo. Por ejemplo, puede situar los descubrimientos científicos en el primer plano de una narración y hacerlos accesibles a los lectores.
Las nuevas formas del periodismo Click to read
Hoy en día, las noticias llegan en el momento en que se producen, procedentes de diversas fuentes (testigos presenciales, blogs, etc.), por lo que el principal objetivo de los periodistas pasa de ser ser los primeros en informar a explicar lo que un determinado acontecimiento puede significar en realidad. Los reporteros crean historias utilizando conjuntos de datos masivos. Esto refleja la creciente importancia de los datos numéricos en la producción y difusión de información, la creciente conexión entre los periodistas y profesiones como el diseño, la informática y la estadística. . Competencias de los periodistas en materia de datos Click to read
Elementos de "buenas noticias basadas en datos” Click to read
Caso de estudio: Goalkeepers Click to read
Goalkeepers es un informe anual sobre el progreso de los 17 objetivos de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de Bill y Melinda Gates. Véase, por ejemplo, el informe de 2019: "Examining equality: How geography and gender stack the deck for (or against) you” Este informe es un ejemplo de una historia de datos excelentemente presentada. Los sólidos datos y la información están incrustados dentro de una historia protagonizada por una niña que vive en el sur de Chad, un país sahariano. Ver la cara de la niña ayuda al lector a comprender mejor lo que representan los datos presentados en el informe. La línea narrativa es clara y coherente, la estructura de la historia es sólida, y la lectura se hace fluida y ligera gracias a las técnicas de visualización e interactividad del informe: al desplazarnos hacia abajo mientras leemos la página, las imágenes y los diagramas aparecen por sí solos, acercándose o alejándose según el párrafo que estemos leyendo.
Data Storytelling (narración de datos) Comunicación de datos Click to read
Descubrir las ideas clave es una habilidad que requiere una serie de competencias técnicas relacionadas con el análisis de datos. Comunicar estos conocimientos de forma clara y convincente requiere otro tipo de habilidades interpersonales. Ambas son igualmente fundamentales para obtener valor de los datos. La capacidad de comunicar eficazmente las percepciones de un conjunto de datos mediante narraciones y visualizaciones se denomina "Storytelling (narración de historias)". Puede utilizarse para contextualizar los datos e inspirar la acción del público.
Del análisis a la narración de datos Click to read
El objetivo de cualquier recogida de datos es extraer valor de ellos. Sin embargo, una vez analizados, es esencial poder difundir este valor para que tenga sentido. Cuando la narrativa se combina con los datos, ayuda a explicar al público en general lo que está ocurriendo en los datos y por qué es importante una determinada visión. En este sentido, la narrativa de datos es la herramienta que permite a los analistas de datos traducir la información del "lenguaje de los números" a una historia y una narrativa accesibles para los usuarios no familiarizados con la ciencia de datos.
Elementos clave Click to read
Según Brent Dykes, Author of Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals—La narración de datos es una combinación de datos, imágenes y narraciones:
Cuando se combinan las imágenes y la narrativa adecuadas con los datos correctos, se obtiene una historia de datos que puede influir e impulsar el cambio. Los datos, cuando se utilizan y analizan correctamente, pueden ayudar a aclarar rumores y revelar hechos.
He aquí algunas pautas para insertar los elementos clave: Creación de efectos visuales eficaces: 1. Eligir la mejor visualización para tu historia: Gráfico de líneas, piloto de barras, gráfico de dispersión, histograma. Puedes obtener más información en estos enlaces: https://towardsdatascience.com/data-visualization-how-to-choose-the-right-chart-part-2-fb32ed14c7be https://www.youtube.com/watch?v=csXmVBw8cdo 2. Minimizar las visualizaciones y evitar el desorden
3. Utilizar el texto adecuadamente:
4. Utilizar los colores con eficacia: El color es una de las herramientas más potentes para resaltar los distintos aspectos de la visualización de datos. - El matiz representa la gama de colores posibles, desde el rojo, pasando por el naranja, el verde y el azul, hasta el morado y de vuelta al rojo. Puedes obtener más información en estos enlaces: https://www.y42.com/blog/color-rules-data-visualization/ 5. No engañar con historias de datos:
Elaborar relatos eficaces con datos:
Consideraciones a la hora de elaborar mensajes específicos para el público
Historia de datos ¿Por qué la historia es más eficaz? Click to read
El hecho de que el cerebro prefiera las historias a los datos puros se debe a que recibe una gran cantidad de información cada día y tiene que determinar qué es importante procesar y recordar y qué puede desecharse.
Cuando hay más áreas cerebrales implicadas, es más probable que el hipocampo, que almacena recuerdos a corto plazo, convierta la experiencia de escuchar una historia en un recuerdo a largo plazo. El poder de una historia Click to read
La información obtenida mediante el análisis de datos, aunque lógica y claramente comunicada, no tiene el poder de influir en las decisiones y empujar al público a actuar. Por ejemplo, se cree que las decisiones empresariales se basan únicamente en la lógica y la razón, pero los neurocientíficos han confirmado que las emociones desempeñan un papel decisivo en la toma de decisiones. La narrativa parece ser más eficaz para cambiar las creencias que los escritos específicamente diseñados para persuadir mediante argumentos y pruebas. Construir una historia a partir de los datos dignifica crear un puente entre los datos y el lado emocional e influyente del cerebro. Las personas se mueven por emociones, por lo que las actitudes, los miedos, las esperanzas y los valores están muy influidos por las historias.
Elementos clave de la historia Click to read
La narración de datos utiliza los mismos elementos narrativos que cualquier otro tipo de historia que hayas leído u oído antes: personajes, escenario, conflicto y resolución. El siguiente es un ejemplo de relato de datos propuesto por la Harvard Business School. Imagina que eres analista de datos y acabas de descubrir que el reciente descenso de las ventas de tu empresa ha sido provocado por clientes de todos los sexos con edades comprendidas entre los 14 y los 23 años. Descubres que la caída se debe a una publicación viral en las redes sociales que destaca el impacto negativo de tu empresa en el medio ambiente, y elaboras un relato utilizando los cuatro elementos clave de la historia:
Si no hay ningún conflicto en la historia de los datos, por ejemplo, si los datos muestran que la campaña de marketing actual está generando tráfico y superando el objetivo, puedes omitir ese elemento y pasar directamente a recomendar que se mantenga el curso de acción actual. Sea cual sea la historia que cuenten los datos, puedes comunicarla eficazmente formateando su narración con estos elementos y guiando a su audiencia a través de cada pieza con la ayuda de visualizaciones.
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Data; Periodismo; Storytelling; Narrativa; Visualización de datos
Objectives/goals:- Aprender sobre el periodismo de datos y las habilidades necesarias para ser un periodista de datos
- Entender qué es la narración de datos y cómo construir una historia de datos eficaz
- Aprender a explotar las técnicas narrativas para difundir las percepciones a partir de los datos
Este curso presenta los conceptos de periodismo de datos y narrativa de datos. Estos conceptos se describen y explican en relación con el mundo de los datos. Se explica cómo fusionar la ciencia de datos, un campo de estudio caracterizado por las habilidades duras, con las habilidades blandas y cuáles son las ventajas de esta combinación.
https://insightsoftware.com/encyclopedia/data-journalism/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/01/what-is-data-journalism-all-about/
https://shorthand.com/the-craft/how-to-create-great-data-journalism/index.html
https://www.forbes.com/sites/brentdykes/2016/03/31/data-storytelling-the-essential-data-science-skill-everyone-needs/?sh=3823af6152ad
https://www.nugit.co/what-is-data-storytelling/
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Heath, C. & Heath, Dan. (2007). Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die. New York: Random House.
Guber, P. (2011). Tell to Win: Connect, Persuade, and Triumph with the Hidden Power of Story. Sidney: Currency.